IA et innovation basée sur les données : opportunités et risques pour les entreprises
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What's included in this Course
- 6 modules
- Accès sur mobile et PC
- 6 exercices, 1 quiz final
- Accès d'un an
Description du cours
L'intelligence artificielle n'est plus une technologie d'avenir réservée aux géants du numérique. Elle s'intègre aujourd'hui dans les processus de recrutement, les outils de scoring crédit, les systèmes de détection de fraude, les plateformes de relation client et les chaînes logistiques — dans des organisations de toutes tailles, dans tous les secteurs. Et pourtant, la majorité des projets IA échouent. Non par manque d'algorithmes performants, mais par manque de gouvernance, de culture data et de compréhension des risques réels.
Cette formation a été conçue pour les dirigeants, managers, juristes, chefs de projet et professionnels de la conformité qui ont besoin de comprendre l'IA et les données telles qu'elles s'appliquent concrètement à leurs décisions d'entreprise — sans être data scientists. Vous apprendrez à distinguer les cas d'usage à fort potentiel des projets à haut risque, à comprendre les obligations imposées par le règlement européen sur l'IA (AI Act) et le RGPD, et à construire une gouvernance de l'IA responsable et alignée sur la stratégie de votre organisation.
En 6 modules progressifs, vous passerez des fondamentaux de l'IA à l'exécution stratégique, de la gouvernance des données à la gestion des risques algorithmiques, de la conformité réglementaire au leadership organisationnel. À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de piloter des projets IA avec discernement, de challenger vos équipes techniques et de prendre des décisions éclairées dans un environnement qui évolue très vite.
Pourquoi la formation en conformité est essentielle
85% des projets IA échouent à passer en production — et la réglementation ne fait que renforcer les exigences
L'AI Act européen est entré en vigueur en 2024. Il impose des obligations de conformité, de transparence et de surveillance pour toute organisation qui déploie ou utilise des systèmes d'IA à risque élevé. Les sanctions peuvent atteindre 30 millions d'euros ou 6% du chiffre d'affaires mondial. Les organisations qui ne forment pas leurs équipes dirigeantes s'exposent à des risques stratégiques, juridiques et réputationnels immédiats.
des projets IA n'atteignent jamais la production
du CA mondial — sanction maximale pour IA interdite
Ce que ce cours vous apporte
Comprendre l'IA sans être ingénieur
Vous saurez distinguer l'IA prédictive de l'IA générative, expliquer comment fonctionnent les modèles d'apprentissage automatique, et identifier les cas d'usage pertinents pour votre secteur — sans avoir besoin de coder.
Piloter des projets IA avec méthode
Vous comprendrez pourquoi les projets IA échouent, comment qualifier un cas d'usage, structurer un passage de pilote à la production, et construire les conditions organisationnelles du succès.
Naviguer dans le cadre réglementaire IA en France
AI Act, RGPD, rôle de la CNIL — vous comprendrez ce que chaque texte impose concrètement aux organisations françaises et comment intégrer la conformité dans vos projets dès leur conception.
Devenir un leader crédible dans la transformation IA
Vous serez en mesure de concevoir un modèle opérationnel IA, de structurer les rôles de gouvernance, d'aligner les objectifs IA avec la stratégie d'entreprise et de piloter le changement culturel nécessaire.
Certification
Upon successful completion of this course, learner will receive a free Certificate of Completion
Programme du cours
7 sections3,5 heures total length
Module 1 : Fondamentaux de l’IA et des données
- Qu’est-ce que l’IA et comment fonctionne-t-elle ?
- Ce que signifie « data-driven » pour l’entreprise
- IA et systèmes logiciels traditionnels : quelles différences ?
- La place de la France dans la stratégie mondiale en matière d’IA
- Quiz
Module 2 : Cas d’usage de l’IA et création de valeur
- Applications concrètes de l’IA en France
- Passer du pilote au déploiement en production
- IA prédictive et IA générative en entreprise : comparer et choisir
- Pourquoi les projets d’IA réussissent… ou échouent
- Quiz
Module 3 : Gouvernance des données et infrastructures
- Qu’est-ce qui rend des données exploitables pour l’IA ?
- Propriété des données et responsabilités juridiques
- Infrastructures IA et conception des systèmes
- Construire une entreprise pilotée par les données
- Quiz
Module 4 : Cadre légal et réglementaire de l’IA en France
- Comprendre l’AI Act de l’Union européenne
- Appliquer le RGPD aux systèmes d’IA
- Rôle de la CNIL et des autorités nationales de régulation
- Intégrer la conformité dès la conception des projets d’IA
- Quiz
Module 5 : Risques, éthique et échecs de l’IA
- Principaux échecs de l’IA et causes profondes
- Comment les biais et la dérive des modèles dégradent les systèmes
- Piloter les risques liés à l’IA et superviser les modèles
- Mettre en œuvre une IA digne de confiance, en pratique
- Quiz
Module 6 : Mise en œuvre, leadership et stratégie
- Concevoir des modèles opérationnels pour l’IA
- Définir les rôles de gouvernance et l’organisation du pilotage
- Aligner l’IA avec le droit, la culture d’entreprise et la stratégie
- Talents IA, formation et conduite du changement
- Quiz