Conformité de l’IA dans le secteur de la santé

Évaluation du cours

4.3 (48)

Apprenants actifs

Qu'est-ce qui est inclus dans ce cours

5 articles
Accès sur mobile et PC
5 exercices et 1 quiz final
Accès à vie

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Présentation de la formation Conformité de l’IA dans le secteur de la santé

La formation Conformité de l’IA dans le secteur de la santé couvre les fondements de l’intelligence artificielle en santé, les principes de conformité, la gouvernance, la responsabilité et le rôle de l’IA dans les programmes modernes de conformité en santé.

Le programme aborde le cadre réglementaire français et européen applicable à l’IA en santé, notamment le RGPD, la protection des données de santé, les droits des patients, les exigences de l’EU AI Act pour les systèmes d’IA de santé à haut risque, ainsi que la réglementation française et la supervision de la CNIL, de la HAS et de l’ANSM. Il couvre également l’Espace européen des données de santé et l’utilisation secondaire des données de santé.

La formation explore les technologies d’IA en santé, la gestion des données, l’aide à la décision clinique, l’analytique prédictive, l’IA générative, la validation des modèles, l’explicabilité, la gestion des biais, la confidentialité et la cybersécurité. Elle aborde également l’acquisition de solutions d’IA, la diligence raisonnable des fournisseurs, la gouvernance, l’évaluation des risques, la gestion du cycle de vie, la supervision humaine, les incidents, les audits, l’éthique, les études de cas en France et les nouveaux défis de conformité liés à l’évolution de l’IA en santé.

Que comprend cette formation ?

Le programme couvre cinq grands domaines de la conformité de l’IA dans le secteur de la santé :

Fondements de l’IA et de la conformité en santé
Cadre réglementaire français et européen
Technologies d’IA et contrôles de conformité
Mise en œuvre de l’IA et gestion des risques
Audit, éthique et évolution de la conformité

Programme du cours

6 sections 2.5 heures longueur totale

Module 1 : Fondements de la conformité de l’IA dans le secteur de la santé

Introduction à l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé
Histoire et évolution de l’IA dans les systèmes de santé
Principes de conformité en santé, gouvernance et responsabilité
Le rôle de l’IA dans les programmes modernes de conformité en santé

Module 2 : Cadre réglementaire français et européen pour l’IA en santé

RGPD, protection des données de santé et droits des patients
Exigences de l’EU AI Act pour les systèmes d’IA de santé à haut risque
Réglementation française de la santé et supervision de la CNIL, de la HAS et de l’ANSM
Espace européen des données de santé et utilisation secondaire des données de santé

Module 3 : Technologies d’IA, gestion des données et contrôles de conformité

Aide à la décision clinique, analytique prédictive et IA générative
Collecte et traitement des données de santé, et exigences de qualité des données
Validation des modèles d’IA, explicabilité et gestion des biais
Confidentialité, cybersécurité et déploiement sécurisé de l’IA en santé

Module 4 : Mise en œuvre opérationnelle et gestion des risques

Acquisition de solutions d’IA, diligence raisonnable des fournisseurs et conformité contractuelle
Mise en œuvre de l’IA dans la conformité en santé : gouvernance, évaluation des risques et gestion du cycle de vie
Supervision humaine, responsabilité professionnelle et responsabilité clinique
Gestion des incidents, pistes d’audit, surveillance et actions correctives

Module 5 : Audit, éthique et avenir de la conformité de l’IA en santé

Principes éthiques, transparence et IA digne de confiance en santé
Audits internes, inspections réglementaires et suivi de la conformité
Études de cas réelles basées en France sur l’IA en santé et enseignements tirés
Tendances futures : IA générative, innovation en santé numérique et nouveaux défis de conformité

Quiz simulé

Ce que vous apprendrez

À l’issue de cette formation en ligne, les participants pourront :

Comprendre les principes de l’IA et son évolution dans le secteur de la santé
Examiner la gouvernance, la conformité et la responsabilité liées à l’IA
Aborder le RGPD, les données de santé, les droits des patients et l’EU AI Act
Identifier les rôles de la CNIL, de la HAS et de l’ANSM
Évaluer les enjeux liés aux données, aux modèles, aux biais et à la cybersécurité
Examiner les risques liés aux fournisseurs et au cycle de vie des solutions d’IA
Comprendre la supervision humaine, les incidents et les actions correctives
Explorer les audits, l’éthique, les études de cas et les évolutions de l’IA en santé

Pourquoi nous choisir

Cette formation en ligne propose un parcours structuré autour de l’IA, de la conformité et de la gestion des risques dans le secteur de la santé :

Parcours structuré en cinq modules
Focus sur l’IA dans le secteur de la santé
Cadre réglementaire français et européen
RGPD, données de santé et EU AI Act
Gouvernance et gestion des risques liés à l’IA
Confidentialité et cybersécurité
Audit et suivi de la conformité
Éthique et technologies émergentes

À qui s'adresse ce cours ?

Cette formation en ligne s’adresse aux professionnels concernés par l’IA, la santé, la conformité, les données, les risques et la gouvernance :

Professionnels de la conformité en santé
Professionnels de la gouvernance en santé
Professionnels de l’IA et des technologies
Professionnels de la protection des données
Professionnels de la gestion des risques
Professionnels de l’audit interne
Professionnels de la gestion des établissements de santé
Professionnels impliqués dans les projets d’IA en santé

Exigences

Le programme fourni ne précise aucun prérequis formel ni qualification préalable.

La formation est dispensée en ligne et couvre l’IA en santé, la conformité, la réglementation, les données de santé, la gouvernance, la gestion des risques, l’audit, l’éthique et les évolutions de l’IA.

Certification

Une fois ce cours terminé avec succès, l'apprenant recevra gratuitement un certificat de réussite. Il pourra choisir la langue de son certificat (anglais ou français).

Parcours professionnel

Le programme couvre des domaines liés à l’IA en santé, à la conformité, à la gouvernance, à la protection des données, à la gestion des risques et à l’audit.

Les domaines professionnels concernés comprennent notamment :

Conformité de l’IA en santé
Conformité dans le secteur de la santé
Gouvernance de l’IA
Gestion des risques liés à l’IA
Protection des données de santé
Gouvernance des technologies de santé
Conformité de la santé numérique
Gestion des risques en santé
Audit et suivi de la conformité de l’IA
Gouvernance des données de santé

Foire aux questions

01 Que couvre la formation Conformité de l’IA dans le secteur de la santé ? +

La formation couvre l’IA en santé, la conformité, la gouvernance, le cadre réglementaire français et européen, les données de santé, la gestion des risques, l’audit, l’éthique et les évolutions de l’IA en santé.

02 La formation couvre-t-elle l’EU AI Act et les systèmes d’IA de santé à haut risque ? +

Oui. Le programme couvre spécifiquement les exigences de l’EU AI Act pour les systèmes d’IA de santé à haut risque.

03 La formation aborde-t-elle le RGPD et les données de santé ? +

Oui. Le programme couvre le RGPD, la protection des données de santé, les droits des patients, la collecte et le traitement des données, leur qualité, la confidentialité et la cybersécurité.

04 La formation couvre-t-elle la CNIL, la HAS et l’ANSM ? +

Oui. Le programme comprend la réglementation française de la santé ainsi que la supervision de la CNIL, de la HAS et de l’ANSM dans le cadre de l’IA en santé.

05 La formation aborde-t-elle l’audit et les futurs enjeux de conformité de l’IA en santé ? +

Oui. Le programme couvre les audits internes, les inspections réglementaires, le suivi de la conformité, les études de cas basées en France, l’IA générative, l’innovation en santé numérique et les nouveaux défis de conformité.