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Diplôme en Gouvernance, Audit et Assurance de l’IA

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4.8 (19)
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What's included in this Course

  • 6 modules
  • Accès sur mobile et ordinateur de bureau
  • 6 exercices, 1 quiz final
  • Accès d'un an

Diplôme en gouvernance, audit et assurance de l’IA — Aperçu du cours

Le Diplôme en gouvernance, audit et assurance de l’IA offre une formation structurée sur les systèmes d’intelligence artificielle, les modèles d’IA, les principes de gouvernance, la gestion des risques, l’audit, l’assurance, la conformité et les pratiques responsables liées à l’IA. Le programme couvre les fondements de la gouvernance de l’IA, les lois et exigences de conformité, la gestion des risques et des contrôles, les fondamentaux de l’audit, l’IA digne de confiance, les normes opérationnelles, la documentation technique, la surveillance continue et la gestion des incidents.

Ce diplôme est important car les organisations adoptent de plus en plus des systèmes d’IA dans leurs processus métiers, leurs outils numériques, leurs services internes, leurs décisions automatisées, leurs interactions clients et leurs opérations stratégiques. Cette adoption crée des enjeux de responsabilité, d’explicabilité, de protection de la vie privée, de biais, d’équité, de conformité au RGPD, de supervision des fournisseurs, de documentation et de contrôle continu. Le Diplôme en gouvernance, audit et assurance de l’IA aide les participants à comprendre comment encadrer l’IA de manière responsable, contrôlable et alignée avec les attentes de conformité.

Le cours est particulièrement pertinent pour les professionnels de la conformité, de l’audit, de la gestion des risques, de la protection des données, de la cybersécurité, de l’IT, de la gouvernance, des opérations et de la direction. Il soutient les organisations qui souhaitent développer une approche plus robuste de l’assurance de l’IA, de la vérification des modèles, de la gouvernance du cycle de vie, de l’éthique, de l’explicabilité, des systèmes de gestion de l’IA, de la surveillance continue et de la gestion des incidents liés aux systèmes d’intelligence artificielle.

Ce qui est inclus dans ce Diplôme en gouvernance, audit et assurance de l’IA

Ce diplôme comprend un contenu structuré aligné sur le programme Diplôme en gouvernance, audit et assurance de l’IA.

  • Contenu d’apprentissage structuré

  • Instruction basée sur le programme fourni

  • Fondements de la gouvernance de l’IA

  • Lois et conformité en matière d’IA

  • Gestion des risques et des contrôles de l’IA

  • Audit et assurance de l’IA

  • IA digne de confiance et responsable

  • Normes et opérations de l’IA

  • Objectifs d’apprentissage pertinents pour le milieu professionnel

  • Développement de connaissances pratiques

  • Certificat professionnel à l’issue de la formation

 

Ce que vous apprendrez

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

  • Comprendre les systèmes et modèles d’IA, les principes de gouvernance, les responsabilités associées et la gouvernance du cycle de vie de l’IA.
  • Identifier les exigences liées à l’Act européen sur l’IA, à la conformité au RGPD, à la réglementation française de l’IA et aux programmes de conformité.
  • Analyser les risques liés aux systèmes d’IA, notamment les risques opérationnels, éthiques, réglementaires, de confidentialité, de biais et de responsabilité.
  • Évaluer les contrôles internes, les évaluations d’impact, les mécanismes de supervision et les dispositifs de gestion des fournisseurs.
  • Appliquer les fondamentaux de l’audit à la planification, à la vérification des modèles et aux pratiques d’assurance de l’IA.
  • Examiner les principes d’IA digne de confiance et responsable, notamment l’éthique, l’équité, l’explicabilité et la protection de la vie privée.
  • Mettre en œuvre une approche structurée de documentation technique, de surveillance continue et de gestion des incidents liés à l’IA.
  • Améliorer la gouvernance organisationnelle de l’IA grâce à des systèmes de gestion, des contrôles, des audits, une assurance continue et une supervision adaptée.

Pourquoi nous choisir

Notre Diplôme en gouvernance, audit et assurance de l’IA est conçu pour offrir une expérience d’apprentissage claire, structurée et adaptée aux enjeux actuels de l’intelligence artificielle. Le contenu suit un programme précis couvrant les systèmes et modèles d’IA, la gouvernance, les risques, la responsabilité, l’Act européen sur l’IA, le RGPD, la réglementation française de l’IA, les contrôles, l’audit, l’assurance, l’éthique, l’explicabilité, la documentation technique, la surveillance continue et les incidents.

La formation privilégie le transfert de connaissances pratiques sans promesses excessives ni affirmations non étayées. Les participants étudient des sujets directement liés aux responsabilités professionnelles : identification des risques, évaluations d’impact, contrôles internes, supervision des fournisseurs, planification de l’audit, vérification des modèles, pratiques d’assurance, biais, équité, protection de la vie privée, systèmes de gestion de l’IA, documentation et gestion des incidents.

Cette approche centrée sur l’apprenant aide les organisations à développer une compréhension commune de la gouvernance de l’IA. Le cours soutient une lecture transversale entre conformité, audit, risques, IT, data, cybersécurité, juridique, DPO, métiers et direction. Il aide ainsi les professionnels à relier innovation, contrôle, responsabilité, conformité et assurance dans une démarche cohérente d’IA responsable.

The training emphasizes practical knowledge transfer and professional relevance. Participants explore topics that matter in modern AI governance, including AI systems and models, risk and accountability, EU AI Act considerations, GDPR compliance, impact assessments, internal controls, vendor oversight, audit planning, model verification, explainability, privacy protection, technical documentation, continuous monitoring, and incident management.

This learner-focused approach supports professionals who want to build confidence in AI governance and assurance discussions. The course does not rely on exaggerated claims or unsupported promises. Instead, it focuses on educational value, clear explanations, industry relevance, and responsible professional development in the field of AI governance, auditing, and assurance.

À qui s'adresse ce cours ?

Ce diplôme s’adresse aux professionnels qui participent à la gouvernance, à la conformité, à l’audit, à la gestion des risques, au contrôle ou à l’utilisation responsable de systèmes d’intelligence artificielle.

  • Responsables conformité
  • Auditeurs internes
  • Professionnels de l’audit IT
  • Risk managers
  • DPO et professionnels de la protection des données
  • Responsables gouvernance de l’IA
  • Responsables cybersécurité
  • Responsables IT et data
  • Chefs de projet IA ou transformation numérique
  • Juristes et équipes réglementaires
  • Managers opérationnels utilisant des systèmes d’IA
  • Responsables fournisseurs et prestataires technologiques
  • Directions impliquées dans la supervision de l’IA
  • Professionnels chargés de la documentation, des contrôles ou de l’assurance

Exigences

Aucune expérience préalable spécifique n’est requise pour suivre ce Diplôme en gouvernance, audit et assurance de l’IA. Un intérêt général pour l’intelligence artificielle, la conformité, l’audit, la gestion des risques, la protection des données, l’IT, la cybersécurité ou la gouvernance peut être utile.

Certification

Image du certificat

Parcours professionnel

Le Diplôme en gouvernance, audit et assurance de l’IA peut soutenir le développement professionnel dans des fonctions ou responsabilités liées à l’IA, à la conformité, à l’audit, aux risques et à la gouvernance.

  • Gouvernance de l’IA
  • Conformité IA et RGPD
  • Audit interne et audit IT
  • Assurance des systèmes d’IA
  • Gestion des risques liés à l’IA
  • Supervision des fournisseurs technologiques
  • Documentation technique et preuves de conformité
  • Soutien aux programmes d’IA responsable et digne de confiance

Programme du cours

Module 1 : Fondements de la gouvernance de l’IA

  • 1.1 Systèmes et modèles d’IA
  • 1.2 Principes de gouvernance
  • 1.3 Risque et responsabilité
  • 1.4 Gouvernance du cycle de vie de l’IA

Module 2 : Lois et conformité en matière d’IA

  • 2.1 Act européen sur l’IA (EU AI Act)
  • 2.2 Conformité au RGPD
  • 2.3 Réglementation française de l’IA
  • 2.4 Programmes de conformité

Module 3 : Gestion des risques et des contrôles de l’IA

  • 3.1 Identification des risques
  • 3.2 Évaluations d’impact
  • 3.3 Contrôles internes
  • 3.4 Supervision des fournisseurs

Module 4 : Audit et assurance de l’IA

  • 4.1 Fondamentaux de l’audit
  • 4.2 Planification de l’audit
  • 4.3 Vérification des modèles
  • 4.4 Pratiques d’assurance

Module 5 : IA digne de confiance et responsable

  • 5.1 Éthique de l’IA
  • 5.2 Biais et équité
  • 5.3 Explicabilité
  • 5.4 Protection de la vie privée

Module 6 : Normes et opérations de l’IA

  • 6.1 Systèmes de gestion de l’IA
  • 6.2 Documentation technique
  • 6.3 Surveillance continue
  • 6.4 Gestion des incidents