Certificat en Gestion des Risques de l’IA — Aperçu du cours
Le Certificat en Gestion des Risques de l’IA offre une formation structurée sur l’identification, l’évaluation, le contrôle et la surveillance des risques liés aux systèmes d’intelligence artificielle. Le programme couvre les fondamentaux des risques liés à l’IA, l’utilisation responsable, les catégories de risques du règlement européen sur l’IA, les organismes français de gouvernance de l’IA, les rôles et responsabilités, la conformité au RGPD, les lignes directrices de la CNIL, les analyses d’impact, les biais, l’équité, la qualité des données, les risques transfrontaliers, le cloud, les systèmes à haut risque, la supervision humaine, l’explicabilité, la documentation et l’assurance de l’IA.
Cette formation est importante car les organisations utilisent de plus en plus l’IA dans leurs opérations, leurs services numériques, leurs processus d’analyse, leurs outils internes, leurs décisions automatisées et leurs interactions avec les utilisateurs. Cette adoption crée des risques nouveaux ou amplifiés : biais, manque de transparence, mauvaise qualité des données, atteinte à la vie privée, dépendance à des fournisseurs, erreurs de modèle, risques liés au cloud, difficultés de documentation, incidents opérationnels et manque de supervision. Le Certificat en Gestion des Risques de l’IA aide les participants à comprendre comment encadrer ces risques de manière méthodique.
Le cours est particulièrement pertinent pour les professionnels de la conformité, du risque, de l’audit, de la protection des données, de la cybersécurité, de l’IT, de la gouvernance, des opérations, de l’innovation et de la direction. Il aide les organisations à mettre en place une culture de gestion des risques IA, à établir des inventaires, classifier les systèmes, documenter les modèles, tenir des registres de risques, former le personnel, organiser le signalement des incidents, suivre les mesures correctives et s’appuyer sur des normes et bonnes pratiques telles qu’ISO/IEC 42001, le NIST, l’OCDE et les approches de l’Union européenne.
Quels sujets couvre ce Certificat en Gestion des Risques de l’IA ?
Ce certificat couvre les principaux thèmes liés aux risques de l’IA, à la confidentialité, à la conformité, aux contrôles, à la surveillance, aux normes et à la gouvernance future.
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Fondamentaux des risques liés à l’IA
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Utilisation responsable de l’IA
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Catégories de risques du règlement européen sur l’IA
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Organismes français de gouvernance de l’IA
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Rôles et responsabilités liés à l’IA
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RGPD et lignes directrices de la CNIL sur l’IA
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Analyses d’impact relatives à la protection des données pour l’IA
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Biais, équité et qualité des données
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Données transfrontalières et risques liés au cloud
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Inventaire et classification des systèmes d’IA
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Mesures de contrôle des systèmes d’IA à haut risque
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Supervision humaine et explicabilité
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Politiques internes d’IA et processus d’approbation
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Registres des risques IA et journaux d’audit
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Documentation des modèles et outils de test
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Formation du personnel à la culture de l’IA
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Signalement des incidents et mesures correctives
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Systèmes de management de l’IA selon ISO/IEC 42001
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Bonnes pratiques du NIST, de l’OCDE et de l’Union européenne
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IA générative et risques liés aux tiers
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Assurance de l’IA et gouvernance future
Ce que vous apprendrez
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À qui s'adresse ce cours ?
Exigences
Certification
Parcours professionnel
Programme du cours
Module 1 : Fondamentaux des risques liés à l’IA
- Bases des risques liés à l’IA et de l’utilisation responsable
- Catégories de risques du règlement européen sur l’IA
- Organismes français de gouvernance de l’IA
- Rôles et responsabilité liés à l’IA
Module 2 : Confidentialité et conformité
- RGPD et lignes directrices de la CNIL sur l’IA
- Analyses d’impact relatives à la protection des données pour l’IA
- Biais, équité et qualité des données
- Données transfrontalières et risques liés au cloud
Module 3 : Évaluation des risques et contrôles
- Inventaire et classification des systèmes d’IA
- Mesures de contrôle des systèmes d’IA à haut risque
- Supervision humaine et explicabilité
- Politiques internes d’IA et approbation
Module 4 : Outils, formation et surveillance
- Registres des risques liés à l’IA et journaux d’audit
- Documentation des modèles et outils de test
- Formation du personnel à la culture de l’IA
- Signalement des incidents et mesures correctives
Module 5 : Normes et innovation
- Systèmes de management de l’IA selon ISO/IEC 42001
- Bonnes pratiques du NIST, de l’OCDE et de l’Union européenne
- IA générative et risques liés aux tiers
- Assurance de l’IA et gouvernance future