Description du cours
L'intelligence artificielle transforme chaque secteur, chaque métier et chaque organisation — non comme une possibilité future, mais comme une réalité présente. Au Royaume-Uni et en France, les stratégies nationales en matière d'IA, les cadres réglementaires comme la loi européenne sur l'IA, et les investissements publics et privés significatifs accélèrent le déploiement dans les secteurs de la santé, de la finance, de l'industrie, du service public et bien au-delà. Les professionnels qui ne comprennent pas l'IA ne peuvent pas diriger efficacement dans les environnements qu'elle transforme déjà.
Ce cours a été conçu pour les dirigeants, les managers, les professionnels du secteur public et les salariés de toutes fonctions qui souhaitent développer une compréhension réelle et opérationnelle de l'intelligence artificielle — sans avoir besoin de devenir ingénieurs. Vous apprendrez comment les systèmes d'IA sont construits et entraînés, comment ils s'appliquent dans les grands secteurs d'activité, ce qu'exigent le règlement européen sur l'IA et les cadres réglementaires britanniques, comment identifier les biais algorithmiques et les risques d'équité, et comment contribuer à une gouvernance responsable de l'IA dans votre organisation.
En cinq modules progressifs, vous progresserez des fondements de l'IA et de l'architecture des données aux applications sectorielles, à la gouvernance et à la réglementation, et aux frontières stratégiques de l'IA générative, de la collaboration homme-machine et de la transformation des métiers. À l'issue de ce cours, vous serez équipé pour vous engager avec l'IA en confiance — en tant que dirigeant, décideur, contributeur aux politiques, ou professionnel informé dans un monde où comprendre l'IA n'est plus facultatif.
Pourquoi cette formation est essentielle
Le règlement européen sur l'IA est entré en vigueur — et il crée des obligations directes pour toute organisation qui déploie, développe ou acquiert des systèmes d'IA en Europe.
Des pratiques d'IA interdites aux obligations liées aux systèmes à haut risque et aux exigences de transparence, le paysage réglementaire a fondamentalement changé. Les organisations dont les dirigeants ne comprennent pas l'IA ne peuvent pas évaluer ces risques, gouverner ces systèmes, ni protéger leurs salariés, clients et situation juridique des conséquences d'une mauvaise gestion.
Ce que ce cours vous apporte
Comprendre comment fonctionne l'IA et en parler avec assurance dans tout contexte professionnel
Vous comprendrez les concepts fondamentaux du machine learning, des réseaux de neurones et de l'IA générative — sans avoir besoin d'une formation technique — et serez en mesure de vous engager de manière crédible sur les décisions IA, les propositions de fournisseurs, les projets et les conversations stratégiques au sein de votre organisation.
Reconnaître comment l'IA transforme déjà votre secteur et ce que cela signifie pour votre rôle
Des diagnostics médicaux et de l'analyse des risques financiers à l'industrie intelligente et aux services publics, vous verrez comment l'IA est déployée dans les grands secteurs en France et au Royaume-Uni — et développerez la conscience sectorielle nécessaire pour identifier où elle crée de la valeur, de la disruption et des risques dans votre propre environnement.
Naviguer la gouvernance IA, la réglementation et la responsabilité éthique avec autorité
Vous comprendrez le règlement européen sur l'IA et les cadres réglementaires britanniques, identifierez les biais algorithmiques et les risques d'équité, appliquerez les principes RGPD et de protection des données aux systèmes d'IA, et contribuerez de manière significative à une gouvernance IA responsable — quel que soit votre rôle opérationnel, stratégique ou de surveillance.
Vous engager avec l'avenir de l'IA — de manière stratégique, critique et avec une confiance éclairée
Vous comprendrez la trajectoire de l'IA générative et des modèles de fondation, évaluerez l'impact réel de l'IA sur la transformation des métiers et la requalification, et vous engagerez avec les défis émergents de gouvernance et d'innovation qui définiront le développement de l'IA en France, au Royaume-Uni et à l'échelle mondiale dans la décennie à venir.
Certification
Programme du cours
5 sections2 heures et demie total length
Module 1 : Fondements de l’intelligence artificielle et de la transformation numérique
- 1.1 Concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et des systèmes intelligents
- 1.2 Évolution historique de la recherche en intelligence artificielle au Royaume-Uni et en France
- 1.3 Disciplines clés de l’IA : apprentissage automatique, réseaux de neurones et science des données
- 1.4 Principes d’une IA responsable : éthique et fondements sociétaux
Module 2 : Architecture des données, algorithmes et développement des systèmes d’IA
- 2.1 Acquisition des données, qualité des données et ingénierie des jeux de données
- 2.2 Algorithmes d’apprentissage automatique, entraînement et évaluation des modèles
- 2.3 Traitement automatique du langage naturel, vision par ordinateur et intelligence vocale
- 2.4 Infrastructures de l’IA : plateformes cloud, calcul haute performance et modèles fondamentaux
Module 3 : Intégration de l’IA dans les secteurs économiques et publics
- 3.1 Intelligence artificielle dans la santé, les biotechnologies et la recherche clinique
- 3.2 Applications de l’IA dans la finance, l’analyse des risques et la prévention de la fraude
- 3.3 Fabrication intelligente, industrie 4.0 et systèmes logistiques autonomes
- 3.4 Intelligence artificielle dans l’administration publique, les services publics et les villes intelligentes
Module 4 : Gouvernance, réglementation et déploiement responsable de l’IA
- 4.1 Protection des données, gouvernance de la vie privée et conformité au RGPD
- 4.2 Biais algorithmiques, équité, explicabilité et transparence
- 4.3 Gestion des risques liés à l’IA, sécurité et cadres d’IA de confiance
- 4.4 Stratégies nationales en matière d’IA, cadres réglementaires et alignement des politiques au Royaume-Uni et en France
Module 5 : Stratégie avancée en IA, innovation et impact sociétal futur
- 5.1 IA générative, modèles fondamentaux et intelligence multimodale
- 5.2 Collaboration humain-IA, intelligence décisionnelle et travail augmenté
- 5.3 Transformation économique, reconversion des compétences et écosystèmes de talents en IA
- 5.4 Nouvelles frontières de l’IA : systèmes autonomes, gouvernance de l’IA et tendances mondiales de l’innovation